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Facebook की पेरेंटल कंपनी ने उठाया AI Model से पर्दा, मिलेगी फोटो की पूरी डिटेल्स

Facebook की पेरेंटल कंपनी Meta ने आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस सिस्टम बेस्ड SAM मॉडल तैयार किया है। यह फोटो और वीडियो में मौजूद ऑब्डेक्ट को पहचानने और उसकी डिटेल्स शेयर करने में मदद करेगा।

Published By: Rohit Kumar | Published: Apr 06, 2023, 10:11 AM (IST)

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Highlights

  • फेसबुक की पेरेंटल कंपनी ने AI बेस्ड SAM मॉडल तैयार किया है।
  • साइंटिस्ट भी इस तकनीक की मदद से जानवर ट्रैक कर पाएंगे।
  • ऑब्जेक्ट पर क्लिक करने से सिस्टम उस जानकारी को दिखाएगा।
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Facebook की पेरेंटल कंपनी Meta ने एक नए आर्टिफिशियल इंटेलीजेंस मॉडल से पर्दा उठाया है। इस लेटेस्ट मॉडल की मदद से ऑब्जेक्ट को पहचानने में आसानी होगी। इसके अलावा एक Image annotation के डाटासेट को भी पेश किया है। इसकी मदद से यूजर्स फोटो और वीडियो में मौजूद ऑबजेक्ट को आसानी से पहचान सकेगा और उसे आगे भी इस्तेमाल कर सकेगा। news और पढें: Meta ने Facebook और Instagram पर रोल आउट करना शुरू किया AI Support Assistant, मिलेंगे ये बड़ा फायदा

मेटा ने अपने लेटेस्ट ब्लॉगपोस्ट में बताया है कि मेटा के रिसर्च डिविजन ने एक एडवांस ऑब्जेक्ट रिकॉग्नाइजेशन मॉडल को तैयार किया है। इसका नाम Segment Anything Model (SAM) है। SAM का डिजाइन फोटो और वीडियो में मौजूद ऑब्जेक्ट को पहचानने में किया जाता है। हालांकि अभी यह ट्रेनिंग फेस में है। news और पढें: Meta ने क्रिएटर्स को दिया पैसे कमाने का बड़ा ऑफर, Facebook पर करनी होंगी इतनी Reels पोस्ट

SAM मॉडल और dataset डाउनलोड के लिए उपलब्ध

जानकारी के मुताबिक, SAM मॉडल और dataset को डाउनलोड के लिए उपलब्ध कराया गया है, नॉन कमर्शियल लाइसेंस के तहत आते हैं। हालांकि अगर कोई अपनी इमेज को अपलोड करता है, तो ध्यान रखें कि उस इमेज को कंपनी शोध और रिसर्च के लिए इस्तेमाल कर सकती है। news और पढें: Facebook क्रिएटर्स के लिए खुशखबरी, Meta ने लॉन्च किया कॉपी कंटेंट पकड़ने वाला नया टूल

भविष्य में इस्तेमाल

भविष्य में SAM मॉडल का उपयोग कई ऐप्लीकेशन में किया जा सकता है, जो फोटो में किसी ऑब्जेक्ट की जानकारी खोजने में सहायता करेगा। बड़े स्तर पर AI सिस्टम को तैयार करने में SAM मॉडल काफी उपयोगी साबित हो सकता है।

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टेक्नोलॉजी जगत की दिग्गज कंपनी की सलाह है कि SAM मॉडल को कंटेंट क्रिएटर्स के लिए कई मॉडल्स में इस्तेमाल किया जा सकता है। साथ ही इसमें वीडियो और फोटो में यूजर्स इमेज को अलग कर सकेगा। साथ ही इस मॉडल को साइटेफिक रिसर्च में भी इस्तेमाल किया जा सकता है। फोटो और वीडियो फुटेज में मौजूद ऑब्जेक्ट से साइंटिस्ट एनिमल को भी ट्रैक कर सकेंगे।