Apple Watch ने बचाई एक महिला की जान, जानें पूरा मामला
Apple Watch का फॉल डिटेक्शन फीचर ऑटोमैटिक काम करता है। इसमें एक विशेष एल्गोरिद्म तैयार किया गया है, जो स्मार्टवॉच पहनने वाले यूजर्स के नॉर्मल गिरने और तबीयत खराब होने के गिरने को आसानी से पहचान सकती है।
Published By: Rohit Kumar | Published: May 08, 2023, 08:50 AM (IST)
हाइलाइट
- Apple Watch ने बचाई एक महिला की जान।
- Apple Watch में है फॉल डिटेक्शन फीचर।
- Apple Watch सिर्फ एक एक गैजेट नहीं है।
Apple Watch की लोकप्रियता किसी से छिपी नहीं है। भारत समेत दुनियाभर में इसे काफी पसंद किया जाता है। इसकी वजह सिर्फ इसका लुक नहीं बल्कि इसके फीचर्स हैं। अब इस स्मार्टवॉच ने अपनी उपयोगिता साबित करते हुए एक और अन्य महिला की जान बचाई है। महिला को हार्ट से संबंधित गंभीर बीमारी थी और स्मार्टवॉच ने सही समय पर महिला की मदद की और उसे अस्पताल पहुंचाने में मदद की है।
Apple Watch सिर्फ एक गैजेट नहीं है बल्कि यह एक लाइव सेविंग डिवाइस भी है। इसमें एक फॉल डिटेक्शन फीचर है, जिसकी मदद से एक महिला की जान बचाने में मदद मिली है। स्मार्टवॉच ने महिला के अकेले होने पर उसके गिरने की जानकारी आपातकाल सेवा को भेजी और उसके बाद एंबूलेंस आई और महिला को समय से इलाज मिल सका।
बिजनेस ट्रिप पर बचाई महिला की जान
दरअसल, एक महिला बिजनेस ट्रिप पर थी और उन्होंने जब अपनी छाती में दर्द को महसूस किया तो वह होटेल में मौजूद एक दोस्त के पास जाने लगी, दोस्त के पास पहुंचने से पहले ही वह बेहोश होकर गिर गईं। इसके बाद ऐप्पल वॉच ने ऑटोमैटिक फॉल डिटेक्शन को डिटेक्ट किया और ऑटोमैटिक 911 पर कॉल किया और एम्बुलेंस के लिए महिला की लोकेशन शेयर की। ऐसे में सही समय पर उन्हें इलाज मिल पाया और उनकी जान बच गई।
Apple Watch इससे पहले भी बचा चुकी है कई जान
Apple Watch द्वारा बचाई गई यह कोई पहली जान नहीं है। इससे पहले भी ऐप्पल वॉच इस तरह के कई काम कर चुकी है। ऐप्पल वॉच में कई लाइफ सेविंग फीचर दिए गए हैं। इसमें ब्लड क्लोट्स डाइगनोस से लेकर हार्ट की खराब कंडिशन तक पहचानने की क्षमता मौजूद है। हालांकि यह कोई डॉक्टर नहीं है, कुछ सेंसर मौजूद हैं, जो यूजर्स की मदद करते हैं।
Apple Watch का फॉल डिटेक्शन करता है ऑटोमैटिक काम
Apple Watch का फॉल डिटेक्शन फीचर ऑटोमैटिक काम करता है। इसमें एक विशेष एल्गोरिद्म तैयार किया गया है, जो स्मार्टवॉच पहनने वाले यूजर्स के नॉर्मल गिरने और तबीयत खराब होने के गिरने को आसानी से पहचान सकती है।
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