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Twitter ने अपनी ज्यादातर रेकमेन्डेशन एल्गोरिथम को किया ओपन सोर्स, जानें डिटेल

Elon Musk ने ट्विटर की अधिकांश रेकमेन्डेशन एल्गोरिदम ओपन सोर्स कर दी है। कंपनी ने पहले ही घोषणा करके इसकी जानकारी दे दी है।

Published By: Mona Dixit

Published: Apr 01, 2023, 12:15 PM IST

twitter

Story Highlights

  • Twitter ने अधिकांश रेकमेन्डेशन एल्गोरिदम को किया ओपन सोर्स।
  • कई शर्मनाक मुद्दों को जल्द किया जाएगा फिक्स।
  • ट्विटर के अनुसार, फॉर यू टाइमलाइन का उद्देश्य लोगों तक काम के ट्वीट पहुंचाना है।

Twitter ने लंबे समय के इंतजार के बाद अब आखिरकार अपनी अधिकांश रेकमेन्डेशन एल्गोरिथम ओपन सोर्स कर दी है। यह अब स्वतंत्र थर्ड पार्टी और यूजर्स के लिए उपलब्ध है। ट्विटर के CEO Elon Musk के अनुसार, कई शर्मनाक मुद्दों की खोज की जाएगी, लेकिन वे उन्हें जल्द ठीक कर देंगे। मस्क ने शनिवार को पोस्ट कर बताया, Acid Test यह है कि स्वतंत्र थर्ड पार्टी को उचित सटीकता के साथ यह निर्धारित करना चाहिए कि यूजर्स को क्या दिखाया जाएगा। आइये, डिटेल के लिए आगे पढ़ते हैं।

Twitter ने ओपन सोर्स की रेकमेन्डेशन एल्गोरिथम

Elon Musk ने कहा है कि ज्यादातर रेकमेन्डेशन एल्गोरिदम को ओपन सोर्स बनाया जाएगा और बाकी को फॉलो किया जाएगा। ट्विटर के अनुसार रेकमेन्डेशन पाइपलाइन तीन मेन स्टेज से बनी है।

माइक्रो-ब्लॉगिंग प्लेटफॉर्म ने समझाया कि वह सर्विस जो ‘फॉर यू’ टाइमलाइन के कंस्ट्रक्टिंग और सर्विस के लिए जिम्मेदार है, उसे होम कहा जाता है। फॉर यू टाइमलाइन का लक्ष्य लोगों को काम के ट्वीट्स देना है। ट्विटर के पास कई कैंडिड सोर्स हैं, जो यूजर्स के लिए लेटेस्ट और काम के ट्वीट्स को फिर से पाने के लिए यूज किए जाते हैं।

ट्विटर के पास हैं इतने कैन्डिडेट

लोकप्रिय माइक्रो ब्लॉगिंग वेबसाइट Twitter का कहना है कि इस समय पाइपलाइन में उनके पास 1,500 उम्मीदवार हैं, जो प्रासंगिक (relevant) हो सकते हैं। स्कोरिंग सीधे प्रत्येक उम्मीदवार के ट्वीट की प्रासंगिकता की भविष्यवाणी करता है और आपकी टाइमलाइन पर ट्वीट्स की रैंकिंग के लिए प्राथमिक संकेत देता है।

इस लेवल पर, सभी उम्मीदवारों के साथ समान व्यवहार किया जाता है, बिना इस बात की परवाह किए कि यह किस उम्मीदवार सोर्स से उत्पन्न हुआ है।

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कंपनी ने कहा है कि उनका रेकमेन्डेशन सिस्टम कई परस्पर सर्विस और जॉब से बना है। ऐप के कई एरिया है, जहां ट्वीट की रेकमेन्डेशन की जाती है। इसमें सर्च, एक्सप्लोर और विज्ञापन शामिल हैं।

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Author Name | Mona Dixit

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