Facebook की तस्वीरों को गूगल फोटोज में कैसे करें ट्रांसफर? जानें बेस्ट तरीका

दिग्गज सोशल मीडिया ऐप Facebook ने अपने यूजर्स की सुविधा के लिए प्लेटफॉर्म पर कई काम के फीचर जोड़े हैं। इन ही में से एक फोटो ट्रांसफर टूल है, जिसकी मदद से यूजर फेसबुक फोटोज को गूगल फोटोज पर ट्रांसफर कर सकते हैं। अगर आप अपनी कुछ पसंदीदा फेसबुक तस्वीरों को हमेशा के लिए सेव करके रखना चाहते हैं, लेकिन समझ नहीं आ रहा कि गूगल फोटोज पर कैसे ट्रांसफर करें, तो हम आपको नीचे आसान प्रोसेस बताने वाले हैं, जिससे आप तस्वीरों को गूगल फोटोज में आसानी से स्टोर कर सकेंगे।

ऐसे करें फेसबुक की तस्वीरों को गूगल फोटोज में ट्रांसफर :

• अपने फेसबुक अकाउंट को कंप्यूटर या लैपटॉप में ओपन करें।
• राइट कॉर्नर में बने प्रोफाइल आइकन पर क्लिक करें।
• सेटिंग में जाकर फेसबुक इंफॉर्मेशन पर टैप करें।
• व्यू बटन पर क्लिक करें, जो ट्रांसफर ए कॉपी ऑफ योर इंफॉर्मेशन ऑप्शन के सामने बना है।
• गूगल फोटोज पर क्लिक करें।
• आपकी स्क्रीन पर दूसरा पेज ओपन होगा, जिसमें आपको उन तस्वीरों को चुनना होगा, जिसे आप ट्रांसफर करना चाहते हैं।
• क्लिक बटन पर टैप करके गूगल अकाउंट लॉग-इन करें।
• अब दोनों को आपस में लिंक करें।
• इतना करने के बाद स्टार्ट ट्रांसफर बटन पर क्लिक करके अपना फेसबुक पासवर्ड डालकर कंटिन्यू करें।
• इसके बाद आपकी फेसबुक तस्वीरें गूगल फोटोज में चली जाएंगी।

कब हुआ फीचर लॉन्च ?

आपकी जानकारी के लिए बता दें कि इस फीचर को साल 2020 में सभी फेसबुक यूजर्स के लिए जारी किया गया था।

Voicebox AI मॉडल की डिटेल

फेसबुक की पेरेंट कंपनी मेटा (Meta) ने हाल ही में AI तकनीक पर आधारित वॉइसबॉक्स (Voicebox) टूल को पेश किया है। यह मॉडल अंग्रेजी, फ्रेंच, जर्मन, स्पेनिश, पोलिश और पुर्तगाली भाषा सपोर्ट करता है। यूजर इस टूल की मदद से रिकॉर्डेड ऑडियो क्लिप के ओरिजिनल स्टाइल और कंटेंट को बनाए रखते हुए एडिट कर सकते हैं।

फिलहाल, इस एआई मॉडल की टेस्टिंग चल रही है। उम्मीद है कि वॉइसबॉक्स टूल को आने वाले महीनों में सभी यूजर्स के लिए लॉन्च किया जाएगा।

वीआर हैडसेट किया लॉन्च

वॉइसबॉक्स टूल से पहले कंपनी ने वीआर हैडसेट लॉन्च किया था। इसका नाम Meta Quest 3 है और इसे Quest 2 के अपग्रेडेड वर्जन के तौर पर रिलीज किया गया है। इस डिवाइस की कीमत 499 डॉलर यानी करीब 41,103 रुपये है।

इस डिवाइस की सभी डिटेल अभी तक रिवील नहीं की गई है, लेकिन वीडियो में देखा जा सकता है डिवाइस में आगे की तरफ 3 सेंसर लगे हैं। इसके अलावा, हैडसेट में हाई-रेजलूशन कलर मिक्सड रियलिटी टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल किया गया है।